Wunddokumentation

Einleitung

Wund-Apps unterstützen bei der digitalen Dokumentation, Vermessung und Überwachung von Wunden sowie bei der Auswahl geeigneter Behandlungsmaterialien.

Wichtige Features, die bei der Bewertung von Wund-Apps berücksichtigt werden sollten, sind:

1. Automatische Wundvermessung: Präzise Erfassung von Wundgrößen, z. B. mithilfe von Fotos und Kalibrierungsmarkern.
   
2. Dokumentationsfunktionen: Leitliniengerechte und flexible Erfassung von Wunddaten, einschließlich Text, Bildern und optionaler Pflichtfelder.
   
3. Produktempfehlungen: Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Materialien basierend auf Wundstatus und Kriterien.
   
4. Datenmanagement: Speicherung, Export und Integration der Dokumentationen in Praxissoftware oder als PDF.
   
5. Teamkommunikation: Echtzeitzugriff und kollaborative Funktionen zur Unterstützung im Behandlungsteam.
   
6. Benutzerfreundlichkeit: Intuitive Bedienung, Offline-Verfügbarkeit und einfache Schulungsmöglichkeiten.
   
7. Datenschutz: DSGVO-Konformität, inklusive sicherer Speicherung und Zugriffskontrolle.
   
8. Visualisierung des Heilungsverlaufs: Fotogalerien, Overlayfunktionen und Diagramme zur Verlaufskontrolle.
   
9. Interoperabilität: Schnittstellen zu anderen Systemen und Geräten, wie Praxissoftware oder digitalen Einwilligungslösungen.

Softwarelösungen

Übersicht Wunddokumentationsanwendungen

	Software	Anbieter	URL
0	WundDoku App	DRACO	draco.de/wunddoku-app
1	Healico	Healico	healico.de
2	WundApp	WundApp	wundapp.at
3	imitoWound	imito AG	imito.io/de/imitowound
4	Cutimed Wound Navigator	Essity	essity.de/cutimed
5	Wundera	Wundera	wundera.health
6	Die WundApp	Lohmann & Rauscher	lohmann-rauscher.com/de-de/wundapp
7	Simply Wound App	Hartmann	hartmann.info/simply-wound-app
8	WoundDesk	WoundDesk	wounddesk.com
9	Recom WundApp	Ascom	ascom.com/recom-wundapp

Forschung

Eine Studie von Nair (2018) zeigte, dass Smartphone-Apps für digitale Wundbilder die Produktivität in der Wunddokumentation und -analyse steigern, indem sie Zeit (27 Stunden täglich in einem Zentrum mit 10 Pflegern) und Kosten sparen und genaue Messungen ermöglichen. (Nair 2018) Bradshaw et al. (2011) entwickelten eine klinische Leitlinie und Kompetenzcheckliste, um die Konsistenz und Genauigkeit der Wundfotografie zu verbessern, was die Dokumentation und Kommunikation zwischen Klinikern optimierte. (Bradshaw, Gergar, und Holko 2011) Murphy et al. (2006) fanden heraus, dass digitale Bilder nach Training und mit einem Bewertungstool eine zuverlässige Alternative zur traditionellen Wundbeurteilung am Krankenbett bieten, was die Effizienz und den Zugang zu Expertise an entfernten Standorten erhöht. (Murphy Jr u. a. 2006)

Die Studie „Navigating artificial intelligence in home healthcare: challenges and opportunities in nursing wound care“ untersucht die Wahrnehmungen von Pflegekräften in der kommunalen häuslichen Pflege hinsichtlich der Wundversorgung sowie die Chancen und Herausforderungen der Integration von KI-Technologien. Dafür wurde eine explorative qualitative Studie mit semistrukturierten Interviews bei 14 registrierten Pflegekräften aus zwei schwedischen Gemeinden durchgeführt, deren Daten induktiv analysiert und aus der Perspektive von „Logic of Care“ (Annemarie Mol) interpretiert wurden. Die Ergebnisse zeigen drei miteinander verbundene Dimensionen der Wundversorgung auf: relationale, verkörperte und adaptive Praktiken. Die Pflegekräfte betonten dabei die Bedeutung von Vertrauen und Kontinuität (relational), sinnlicher Wahrnehmung durch Berührung, Sehen und Riechen (verkörpert) sowie Improvisation und Situationsbewusstsein in unstandardisierten Umgebungen (adaptiv) als zentrale Aspekte ihrer Arbeit. Während KI administrative und diagnostische Prozesse unterstützen könnte, äußerten die Pflegekräfte Bedenken, dass die aktuellen KI-Systeme die relationalen, sensorischen und adaptiven Aspekte der Pflege nicht ausreichend erfassen können, was ihre Eignung für die ambulante Wundversorgung in Frage stellt. (Karnehed u. a. 2025)

Bradshaw, Leah Marie, Margaret E Gergar, und Ginger A Holko. 2011. „Collaboration in wound photography competency development: a unique approach“. Advances in Skin & Wound Care 24 (2): 85–92.

Karnehed, Sara, Ingrid Larsson, Lena Petersson, Lena-Karin Erlandsson, und Daniel Tyskbo. 2025. „Navigating artificial intelligence in home healthcare: challenges and opportunities in nursing wound care“. BMC nursing 24 (1): 1–13.

Murphy Jr, Robert X, Michael A Bain, Thomas E Wasser, Eric Wilson, und Walter J Okunski. 2006. „The reliability of digital imaging in the remote assessment of wounds: defining a standard“. Annals of plastic surgery 56 (4): 431–36.

Nair, Harikrishna KR. 2018. „Increasing productivity with smartphone digital imagery wound measurements and analysis“. Journal of Wound Care 27 (Sup9a): S12–19.

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